在我国，随着经济发展和人民生活水平提高，机动车保有量不断提升，与此同时给交管部门带来的管理压力也越来越大。交通管理主要工作就是对机动车和驾驶人的管理，假牌、套牌、失驾、准驾不符、无证驾驶、交通违法等现象比较严重。在车辆识别方面，把号牌作为唯一的识别特征，对人工审核的依赖性大，漏检率高、准确率低，难以通过识别车牌号码来快速准确锁定车辆身份；在人脸识别方面，对于路面的机动车驾驶人、非机动车驾驶人、行人等动态信息基本不掌握，对于涉证违法行为缺乏有效管控手段；在违法审核方面，车辆压线行驶、车辆逆向行驶、不按导向车道行驶、车辆超速行驶、车辆闯禁行、机动车不礼让行人等现象较为严重，交通违法行为的审核还停留在人工审核阶段。为有效解决机动车涉牌涉证、机动车驾驶人失驾、准驾不符、无证驾驶、违法行为审核效率低准确率低等交通管理问题，提高道路交通管理能力和水平，持续净化道路交通环境，保障人民群众合法权益，急需在交管行业引入二次识别、以图搜车、人脸识别、AI违法审核等先进技术，对机动车和机动车驾驶人的管理需要实...